大数据不仅可以用于辅助政府合理配置公共服务资源，提升公共服务效率，提高公共服务水平这样的宏观层面，也一定可以精确的服务每一个企业、每一个个体。
现实中，通常“好事”只在一个小圈子里转，千万条好政策却难以落到普通的老百姓头上，明明符合各种条件也无从获取应得的权益。如：政工科室的人自己的职称高高的，普通职工连自己可以申报什么职称都不知道；如生活困苦的鳏寡孤独却不知道如何去申请各种救助；如实际面向领导干部子女的“萝卜招聘”等现象。对此，大数据的应用或许能提供解决之道，甚至促进整个社会的公平正义。
公共服务如果公民（或其他权利主体）具备接受某项服务的条件，(公共服务大数据平台掌握的其征信记录、工作信息、医疗信息等相关大数据足以可靠的支撑相关单位做出应该为其提供某项服务的判定），那么，这项服务就应该由相关单位自动的代其发起申请，按程序裁定是否批准，主动的把服务推送到公民（或其他权利主体），整个流程公开、全程可追溯，接受全社会监督。
例如：
低保：当公共服务大数据显示某个公民、某个家庭基本符合享受低保的条件，民政部门就应该自动的审核，对于通过审核者提供低保待遇。
税收减免：当公共服务大数据显示某个经营主体基本符合享受税收减免的条件，税务部门就应该自动的审核，对于通过者提供税收减免。
职称评定：当大数据显示某个职工基本符合某级职称评审的条件，人事部门就应该自动的审核，对于通过者给予相应的职称评定。
…………
这样可以避免使得某些具备条件者因为信息不对称、不懂流程，甚至没有送礼等外部原因享受不到应该享受的服务，而有些似是而非甚至不符合条件的善于钻营者靠“关系”、靠投机取巧钻漏洞而骗取了不应该享受的服务/待遇。
这是一个比较理想化的系统工程，其中涉及的公共服务大数据平台建设、数据的管理，服务提供过程中涉及的多部门协调等诸多复杂问题，但绝非遥不可及！公平、主动、高效、精准的服务一定是公共服务的必然趋势，因为这是以人民为中心的发展思想的应有之义。
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